ホイール検査システム

目視での確認作業をAIで自動化

ロボットにカメラを搭載することで、同時に複数の作業をAIで自動化できます。例えば、ホイールピックアップおよび運搬、人による表面検査工程は別々に人が行っていましたが、ホイール検査システムでは、ロボット一台でホイールピックアップおよび運搬・表面検査を同時に行えます。

AI技術とカメラを組み合わせた機械学習により検査工程を改善

ククラウドシステムを構築し、ディープラーニングの論理演算結果を集約することでデータバンク化を実現。このデータバンクを基に高度なデータ分析を実施します。
生産管理において不良品の発生予測や要因分析により、生産効率の向上を実現します。

豊富な機能を搭載したビジョンシステム

ビジョンシステム（視覚機能と判別機能を持たせること）により、ロボットキャリブレーションの自動化を実現。 ロボットとの連携・連動しながらホイールの傷検査、自動位置決めを再現し、高精度なリアルタイムによるトラッキングを実施。

パターンマッチによる幅広い部品認識

ビジョンシステムのパターンマッチ技術は、異物製品の検知や継続的に検査したパターンデータの習得および応用（ディープラーニング・機械学習用）を実施。 習得したデータを論理的に割り出すことで、傷検知や運搬データ、形状認識検査、文字認識検査、バーコードなどの印字物（刻印）の品質検査など幅広いマッチングが可能です。